机器人也能当CEO 走向人生的巅峰

　　本文由东莞屹鑫减速机转载：如今，每天都有数以亿计的人遵循着软件设定的程序或指令工作。我们可能不会称这些指令为“命令”，但大数据和分析驱动公司上层决策的时代即将来临。一个机器人已经开始锻炼“直接管理控制”能力。

　　3月21日，据国外媒体报道，2016年世界经济论坛上曾发布报告称，在未来数年，数以百万计的人类工作岗位将被机器人取代。工人、司机和飞行员可能最容易受到影响，而艺术家、演员以及经理人等需要与人类打交道的工作则会继续保持安全。有些工作可能必须由人类继续承担，但对于经理人来说，被取代的危险却越来越高。很快，机器人将取代人类担任高级管理职务，包括首席执行官。而这一切将比我们想象的更早到来。

　　机器人的进化速度比想像更快

　　网络上有很多文章分析预测，哪些职业不会受到机器人或自动化影响。2年前，公认的安全职业为律师、医生以及金融分析师。然而令人惊讶的是，这些文章的预测已被证明显然是错误的，各种各样的人类工作都在受到自动化的快速侵蚀。

　　2004年，在美国国防部高级研究计划局举办的挑战赛上，最好的无人驾驶汽车也仅仅行驶了12公里就陷入瘫痪。8年后，谷歌无人驾驶汽车却独自行驶了近50万公里，期间没有发生过任何事故。

　　20年前，全世界都敬畏地看着计算机“深蓝”击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫。令人惊奇的是，“深蓝”使用强力计算能力和预定义规则获得了胜利，而非真正的机器智能。与此同时，有人预测电脑可能还需要100年时间才能在围棋游戏中击败人类棋手。

　　可是仅仅几天前，谷歌AlphaGo在五场比赛中击败世界围棋冠军李世石。令人感到震惊的不是计算机成了围棋世界冠军，而是AlphaGo实际上是自学成才的，可以模仿我们所谓的“直觉”。

　　机器人在无形中崛起

　　过去很长时间中，人类都以为地球是宇宙的中心。至少我们现在依然存在幻想，认为现代生活中的一切都以人类为中心。但现实是，我们的世界正被机器人优化。

　　大多数由人类书写的网络内容都需要通过机器的重新设计。你在网络上读到的任何文章都在被优化，谷歌算法通过抓取到足够关键词、相关连接以及短语，以便获得更高的“页面排名”得分。谷歌在网络搜索领域取得的成功证明，在决定何时、何地信息才会被最有效地展示时，机器人的表现更好。

　　在物理世界中，电脑也能比人类做出更好的决定，快餐连锁店已经开始实现自动化。尽管尚没有烙牛肉饼的机器人，但已经有软件帮助制定何人何时工作计划。

　　员工们可能不喜欢它，但是计算机化的人事决策显然更高效。这是因为人类经理人在查看工作空间时存在限制，而机器人却能一次性监控数百人类产生的数据。更为重要的是，机器人拥有更好的优化能力，软件可以通过云技术轻易扩展到更多岗位。一旦新的调度方法展现出工厂生产力得到改善的效果，新的策略在数秒内就会被数以百计的岗位所复制，并立即实施，不再需要昂贵的培训，也不会有人抵制改变。

　　令人感到讽刺的是，我们已经达到一个临界点，相比起机器人同事来说，有些人更憎恶人类同事。下次你与自动电话系统对话，并说脏话时，你可能被立即转接回人类操作员，因为他们更擅长处理粗鲁客户。

　　机器人CEO表现更好

　　在提到CEO时，你可能想到报酬丰厚的老板坐在巨大玻璃办公室中的红木桌后面，盯着外面成千上万的工人。但现实完全不同，2012年美国人口普查局公布数据显示，89.56%的美国企业只有不到20名员工。小公司进行董事会投票，用机器人取代工人通过的风险更小，小企业CEO将看到自己的职责和决定被大数据和预测性分析“优化”，无论他们是否喜欢。

　　企业书籍和管理顾问通常列举CEO的6个代表性功能：决定战略方向、分配资源、建立文化、监督和提高公司业绩、代表公司形象以及巧妙应对日常妥协等。对于大多数CEO来说，做出客观的、数字驱动的决策更有利于企业成功。

　　想像一下，一家小建筑公司的老板想要购买卡车。昨天，这个决策完全是他自己下的。今天，对公司数据的实时分析显示他需要支付多少贷款利息。明天，分析将确定建筑工地的位置以及员工的行程，它甚至监控当地经济趋势。不久后，电脑告诉老板：“我很遗憾，鲍勃，我认为你不该购买卡车。”计算机首先帮助人类变得更高效，然后让人类显得多余。

　　在分配资源工作方面，计算机也做得更好。计算机不仅可以同时考虑到更多参数，同时其输出是中性且可不断重复的。这令其决策更难受到质疑。对于那些害怕承担法律风险的企业主来说，算法管理是最终解决方案：歧视诉讼最终只需审核软件源代码。软件还可为非技术性企业主带来优化好处。承包商无需掌握熟练的线性规划能力，就可以选择哪个项目更合适。

　　计算机不仅比人类更聪明，它们也可以考虑到人类忽略的因素，进而做出更好的决策。举例来说，Waze可以向你显示最好的路径，即使在日常通勤中，因为它知道几公里外是否出现交通拥堵。

　　投资者和股东最终可能推动算法管理成为主流。不仅因为这种管理方式更高效，而且可预防徇私舞弊、挪用贪污等行为。办公室政治很快将变得无关紧要，机器人可以确保其决策总是与董事会的战略相一致。随着数据驱动的决策从资源分配到绩效衡量，最终到日常管理任务，人类高管的决策主要转向“为什么”，而非“如何”。

　　有些创新公司甚至已经没有中心领导层，就连企业文化都由明确的规则和激励机制代替，而不再基于CEO的个人理念。ValveSoftware没有经理人或老板，简短的员工手册奠定了企业文化，比如“任何人无需向其他人报告”，“我们有创始人/总裁，但他不是经理人。”

　　瑞典咨询公司Crisp大约有30人组成，但他们都不是真正的“员工”，也没有经理人或CEO。决策通常由集体做出，而非依赖某些经理人去分配任务。当有新任务出现时，Crisp会开发自己的协议详细确定责任链。

　　留给人类CEO的任务将是传递公司福音。换句话说，CEO将成为最重要的讲故事者。公司将向国家那样，所有决策遵循“国会”的协定，国家总统则成了新闻秘书。

　　工作区分散将加速转型

　　大型集中化的办公室和生产设施需要经理人的仔细规划，这种情况在过去20年间发生了巨大变化。物理集中变得不再重要，大公司和办公室正被独立承包商的Ad-Hoc模式网络所取代。

　　随着软件公司的重要性日益增加，企业影响与其规模不再息息相关。被Facebook斥资190亿美元收购的WhatsApp如今已经是世界上最大通信应用，而被收购时它刚创建5年时间，仅有55名员工。AirBnB如今是世界上最大的酒店公司，但其却没有任何酒店房间甚至清洁员工。机器人经理特别适合这类新型企业，因为它们可以立即适应和发展这些企业。

　　准备好应对机器人老板吗？

　　如今，每天都有数以亿计的人遵循着软件设定的程序或指令工作。我们可能不会称这些指令为“命令”，但大数据和分析驱动公司上层决策的时代即将来临。一个机器人已经开始锻炼“直接管理控制”能力，包括对20万名工人进行绩效评估，它就是打车应用Uber的自动化管理系统。

　　糟糕的消息是，与现任老板比起来，你的下个老板可能更缺少同情心。好消息是，它将不再有任何针对你个人的无理举动。