28页PPT深度剖析人工智能未来方向

　　本文由东莞屹鑫减速机转载：Alphago和李世石的这场人机围棋大战毫无疑问成为了人工智能发展的里程碑，Google DeepMind为何选择围棋来研究突破？哪些领域会成为人工领域攻克的下一战场，人工智能的投资热点是什么？在中国计算机协会YOCSEF“围棋人机大战：人类输了吗？”特别论坛上，专注于新技术投资的极客帮创投创始人蒋涛分享了他的讲解，下面是这次演讲的PPT：

　　3月7号 极客帮创投，异构智能，聂卫平围棋道场宣布联合开发“异构神机”，将于近期挑战世界围棋第一人柯洁，棋界人士均不相信人工智能的电脑围棋可以挑战职业冠军选手。

　　围棋无穷的变化一直被视为艺术，顶尖棋手通过领悟来提高境界。

　　昭和棋圣吴清源 “如果真的有个围棋之神的话，认为他与“神”交手可能过不了50手。”

　　名誉棋圣藤泽秀行在将棋九段芹泽博文去世前几个月，曾就“关于围棋和将棋，我们到底知道多少”这样的问题聊过天。如果神仙知道一百，那我们知道几呢？ 我们各自把想好的数字写在纸条上，亮给对方看。两个人写的竟完全一样。非五则六。其实五六也有点儿不自量，没准儿还要少。

　　第二局第37手，就被韩国现场的解说员称为“昭和棋圣吴清源的风范”，而此前坚信人类必胜的聂卫平也感叹AlphaGo的妙招，“对狗的下法29手脱帽致敬！”

　　根据量化分析公司Quid的数据，自2010年以来，人工智能已经吸引了超过200亿美元的投资。仅2014年，322家拥有类似人工智能技术的公司获得的投资就超过20亿美元。人工智能领域的风险投资在过去4年里平均每年增长62%，随着AlphaGo的这场胜利，投资速度还会加快。

　　2012年开始，Google开始大力发展深度学习的软件项目，2012年和深度学习相关的项目不到100个，而到2015年前三个季度已有2700个深度学习的软件项目。

　　孙正义在2016年巴塞罗那GTI的演讲：普通人的IQ一般在100左右，聪明点的130~140，最聪明的爱因斯坦190，达芬奇200。可当人工智能的IQ超过10000会发生什么样的事情？

　　1公斤的铀-235或钚-239完全裂变，释放出的能量大约等于2万吨烈性的TNT炸药爆炸的威力。

　　基于深度学习的人工智能和上一代基于知识规则的专家系统人工智能有了本质差别，就像原子弹和化学炸弹的区别一样。不是单纯计算力的提升，通过深度学习还可以掌握人类直觉经验的学习模式，可以比喻为学会了人类的右脑直觉思维能力。

　　基于深度学习的人工智能通用算法不仅可用于图像识别，景物切割，还可以用于智能围棋。“围棋智能是人工智能发展的副产品，计算能力是人工智能研究的驱动力。”

　　围棋界在这场大战后会如何呢？可以参考国际象棋界的发展，在超级智能的国际象棋软件的激励下，下国际象棋的人数、锦标赛的数量以及选手的水平都达到了历史之最。与深蓝首次战胜卡斯帕罗夫时相比，拥有国际象棋大师头衔的人数至少翻了一番。现今排名第一的人类国际象棋选手马格努斯·卡尔森（Magnus Carlsen）就曾和人工智能一起训练，并且被认为是所有人类国际象棋选手中最接近电脑的一个。他还是有史以来评分最高的人类国际象棋大师。

　　Google还在研究使用人工智能绘画和创作音乐歌曲，学习人类的手写文字。和直觉艺术相关的技艺正在被新一代人工智能量化。

　　基于深度学习的‘通用学习机器’：一套能像生物系统一样学习的灵活、自适应的算法，仅使用原始数据就能从头开始掌握任何任务。未来超级智能机器将与人类专家合作解决一切问题。‘癌症、气候变迁、能源、基因组学、宏观经济学、金融系统、物理学等。

　　DeepMind Health宣布与NHS（英国国家医疗服务体系）合作，希望将机器学习应用到医疗健康当中。

　　这次的人工智能突破是深度神经网络的技术，可以学会人类的直觉（经验），而不是单纯的计算。数据和结果之间有因果关系，给足够多的数据用深度学习训练模型，就可以做出更好的专家系统。和之前基于规则和知识库的专家系统有巨大差别。

　　用在围棋上，就是围棋的高手直觉棋感。用在医疗诊断上，说这人气色不好，可以看出病症，专业医生的直觉，可以成为最好的医生。用在安防领域，说这人面相凶恶，一看就是坏人，可以成为最好的警探。

　　人工智能正在进入改变每个行业：广告，农业，教育，金融，法律，制造业，医疗，石油，媒体，零售，诊断，机器人等。

　　科大讯飞董事长刘庆峰在两会上提议将人工智能战略作为国家重点领域，他认为即使未来3到5年没有技术重大突破，以现有人工智能技术要素，也会形成巨大的应用突破和产业突破，那么哪个国家优先占住制高点，在十三五期间，未来人工智能就会走在全球的前列，如果丢失这个机会，再去赶超就非常之难。

　　这是一个激动人心的科技发展时代，人工智能，深度学习，VR虚拟现实，机器人，未来生活中习以为常的东西现在可能都还无法想象。